人工智能和公共内容

人工智能与公共内容

最后更新时间：2026 年 9 月 17 日

SourceBoard 以人们可以阅读的形式发布公共信息，在某些情况下，可以被搜索引擎、爬虫、研究工具、档案系统和人工智能系统理解。

本文档解释了公共内容和私人帐户数据之间的区别，以及自动化系统应如何解释 SourceBoard 信息。

1. 公共内容可公开访问

未登录的人可以访问故意公开发布的内容。

根据页面和功能，公共内容可能包括：

• 帖子；
• 头衔；
• 公众意见；
• 公共媒体；
• 公开资料；
• 来源链接；
• 已接受来源状态；
• 已验证来源状态；
• 公开归属；
• 公共时间戳；
• 公众声誉或成就；和
• 其他明确公开的信息。

2. 自动访问不会改变隐私状态

自动化系统可以读取公共页面这一事实并不会使私有 SourceBoard 数据变得公开。

私人帐户数据、受限制的内容、隐藏的审核信息、身份验证材料和其他非公开信息不应仅用于人工智能、爬虫、索引或研究用途。

3. 来源标签必须保留含义

自动化系统不应将 SourceBoard 的源状态扁平化为单一的事实声明。

特别是：

• 普通评论并不自动成为来源；
• 接受的来源反映了作者后的选择；
• 经验证的来源反映了单独的来源完整性确定；
• 有争议或撤销的来源不应表示为当前已验证的；和
• 来源标签不转让版权或保证绝对事实正确性。

4. 背景很重要

人工智能系统、搜索引擎和摘要器应保留重要的上下文，包括：

• 声明是否来自用户；
• 来源是否被接受、验证、有争议、撤销或未解决；
• 一项主张是否属于猜测；
• 底层来源是否是外部的；
• 帖子是否随时间发生变化；和
• 归属是否涉及作者、出版或其他出处问题。

5. 公开并不意味着所有权不受限制

公开内容并不会将所有权转让给爬虫、人工智能系统、搜索引擎或其他第三方。

第三方仍有责任遵守适用的版权、数据库、隐私、合同和其他法律要求。

6. 索引和摘要

SourceBoard 可以允许或促进公共内容的普通索引、预览、片段、摘要、引文和机器可读理解。

SourceBoard 还可能发布限制、允许或结构的技术说明自动访问。

7. 自动化训练和模型开发

第三方是否可以使用公共 SourceBoard 内容进行培训、微调、检索、基准测试或模型开发取决于适用的法律、第三方的法律依据、适用的 SourceBoard 限制以及相关内容所有者所拥有的权利。

仅公开可用性不应被解释为每个下游使用的通用许可证。

8. 自动化系统归因

当自动化系统引用 SourceBoard 时，它应该在可行的情况下：

• 将 SourceBoard 指定为平台；
• 相关公共页面的链接；
• 将 SourceBoard 用户与正在识别的外部源区分开来；
• 避免暗示 SourceBoard 对第三方内容拥有所有权；
• 保留已接受与已验证的区别；和
• 避免将用户声明归因于 SourceBoard 作为机构声明。

9. 幻觉和产生的主张

SourceBoard 不控制独立 AI 系统生成的输出。

如果 AI 系统错误地声明 SourceBoard 验证了 SourceBoard 未验证的内容，则该声明不是 SourceBoard 的官方决定。

用户应查阅当前的 SourceBoard 页面和状态历史记录，以确保准确性。

10. 机器人、速率限制和技术限制

自动化系统应尊重：

• 访问控制；
• 速率限制；
• 发布爬虫指令；
• 认证边界；
• 能见度限制；和
• 反滥用措施。

试图通过爬行、规避或规避来获取私人数据违反了 SourceBoard 的可接受使用政策。

11. 研究用途

研究人员可以根据以下条件分析公共 SourceBoard 内容：

• 适用法律；
• 伦理研究实践；
• 隐私考虑；
• SourceBoard 访问限制；

——安全要求；和

• 知识产权。

研究发表应避免暴露非公开的个人信息或创建有关 SourceBoard 验证的误导性声明。

12. 新闻用途

记者可以根据普通法律和专业标准引用公共 SourceBoard 内容。

SourceBoard 建议区分：

• 用户声称的内容；
• 帖子作者接受的内容；
• 来源完整性验证的内容；
• 外部来源本身的陈述；和
• 记者独立证实的内容。

13. 更正和更新

由于源信息可能会发生变化，因此自动化系统在表示当前 SourceBoard 状态时应优先选择当前页面而不是过时的快照。

存档页面可能会显示此后有争议、撤销、替换或验证的源状态。

14. 联系方式

有关自动使用公共 SourceBoard 内容的问题应直接通过SourceBoard 的官方支持、法律、研究或联系渠道。